სახის სკანერი კანის ანალიზის აპარატი

1. მხარი დაუჭირეთ სხვადასხვა სურათების შედარებას ერთსა და იმავე პერიოდში. მაგალითად, დიაგნოზში ჩვენ შეგვიძლია ავირჩიოთ 2 განსხვავებული სურათი კანის ერთი და იგივე სიმპტომის დიაგნოსტირებისთვის, მაგალითად, პიგმენტების პრობლემის გასაანალიზებლად, შეგიძლიათ აირჩიოთ CPL და UV გამოსახულება. CPL გამოსახულება ავლენს პიგმენტურ პრობლემებს, რომელთა დანახვა შესაძლებელია შეუიარაღებელი თვალით, ხოლო UV გამოსახულება აღბეჭდავს ღრმა პიგმენტურ პრობლემებს, რომლებიც შეუიარაღებელი თვალით უხილავია.
2. სხვადასხვა თარიღის სურათები შეიძლება შევადაროთ ეფექტურობის არგუმენტაციის საფუძველს. ფოტოები მკურნალობამდე და მის შემდეგ შეიძლება შეირჩეს შედარებისთვის, რათა აჩვენოს კონტრასტული ეფექტი მკურნალობამდე და მის შემდეგ.
3. სურათების შედარებისას შეგიძლიათ მასშტაბირება ან დაპატარავება. მისი მოდუნება შესაძლებელია ორიგინალურ სურათზე 5-ჯერ; გადიდების შემდეგ პრობლემის სიმპტომები უფრო ნათლად ჩანს.

1, სტენფორდის უნივერსიტეტის, ჩინეთის მეცნიერებათა აკადემიის და ჰაიდელბერგის უნივერსიტეტის ალგორითმების ინტეგრირება გერმანიაში, რათა ჩამოაყალიბოს საერთაშორისოდ წამყვანი AI ლოგიკური ალგორითმები.
2, გამოიყენეთ 2 მილიონი პიქსელიანი კამერა, დღის სინათლე, ჯვარედინი პოლარიზებული შუქი, პარალელური პოლარიზებული შუქი, ულტრაიისფერი შუქი, ვუდის შუქი ხუთი სახის ოპტიკური გამოსახულება, 3D ტოპოგრაფიული ანალიზის ტექნოლოგია, დერმატოპათიის იდენტიფიცირება AI ტექნოლოგიით.
3, ის ვიზუალიზებულია დღის სინათლის რუქით, პოლარიზაციის რუქებით და ბიოლოგიური გრაფიკით, კანის დაბერების სტატუსი სიმულირებულია 3-5 წლის შემდეგ. ის ყურადღებას ამახვილებს კანის დაავადებებზე, კანის ფერზე, კანის ტექსტურაზე, დაბერებაზე და ა.შ.
4, შეუზღუდავი ღრუბლოვანი საცავი, 3 მილიონზე მეტი სურათის მონაცემთა ბაზა, მოწყობილობის ან მონაცემების დაკარგვის შიში არ არის.
5, ზუსტი 7 სახის კანის ანალიზი, პათოლოგიური მოქმედება, მგრძნობელობა, ნაოჭების რაოდენობა, ფორების რაოდენობა, პიგმენტაცია, შავი წერტილების მოქმედება.
6, ავტომატურად შექმენით ანგარიში კლიენტებისთვის. შემოთავაზება, თუ რა არის საუკეთესო პროდუქტის გადაჭრა, გამოიყენება თითოეული მდგომარეობისთვის.